Лю Вэйлун, Ван Лифанг, Ван Лие, Лаборатория силовой электроники и передачи энергии Китайской академии наук, исследователи из Университета Китайской академии наук, отметили в 2018 году первую фазу исследований электротехники, которая определяет энергетическое состояние (SOE ) является важным индикатором состояния аккумулятора электромобиля, который напрямую влияет на диапазон электромобилей, на которое в значительной степени влияет рабочее состояние электромобиля Для оценки, основанной на рабочем состоянии электромобилей, метод оценки SOE to SOE, алгоритм распознавания режимов, запускает условие исследования алгоритма прогнозирования на основе метода оценки состояния остаточной энергии (SOR) модели батареи, основанного на алгоритме распознавания состояние работы теории информационной энтропии, применение теории алгоритма прогнозирования цепи Маркова, построение модели системы вождения электромобиля, моделирование для режимов движения электромобиля, соответствующее прогнозирование батареи, реализация на основе рабочего состояния распознавания электромобиля и прогноз SOE оценен.