Уровень распознавания лиц достиг 95%, сеть индустрии умного дома будет обновлена

Это не отрывок из американской драмы «Следопыт за подозреваемым» и не написанное будущее научной фантастики. Технология распознавания лиц используется в повседневной жизни людей. По сообщениям СМИ, на безопасном острове перекрестка лотосов Синьчжоу в Шэньчжэне особенно привлекает внимание огромная экспозиция. Здесь транслируется не реклама или фильмы, а фотографии пешеходов на перекрестке. Это технология распознавания лиц. Еще в апреле 2017 года в Шэньчжэне на перекрестке с улицей Синьчжоу Лотос использовалось устройство для распознавания лиц с распознаванием красного света. Устройство автоматически использовало камеру для съемки поведения пешеходов на красный свет и мгновенно воспроизводило на большом экране безопасного острова.

Алгоритм + 2D, 3D технология распознавания лиц

Статус распознавания лиц был впервые разработан в 1993 году. Агентство перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США и проектная группа исследовательской лаборатории армии США FERET создали базу данных лиц FERET для оценки эффективности алгоритмов распознавания лиц.

В широком смысле распознавание лиц включает в себя следующие пять аспектов: расположение и обнаружение лица, представление лица (выделение черт лица), распознавание лиц, анализ выражения / отношения, физиологическая классификация и так далее. Распознавание лиц быстро развивается в области биометрии из-за его приемлемости.

Тенденция конвергенции больших данных и технологий распознавания лиц, в эпоху больших данных и мобильного Интернета, технология распознавания лиц была включена в Интернет-приложения, особенно в мобильные Интернет-приложения. Масштабный поиск по лицам на основе больших данных - важное направление будущего развития технологии распознавания лиц. Разработанная в настоящее время крупномасштабная технология поиска по лицам может обеспечить быстрое извлечение лиц уровня миллиарда, небольшую память, необходимую для одного лица, и высокую эффективность запросов. Поиск 360 изображений, Century Jiayuan и др. Начали применять эту технологию.

Традиционный метод распознавания лиц основан на теории анализа двухмерных изображений для анализа лиц, выделения признаков и распознавания. В отличие от двумерных данных, трехмерные данные, полученные с помощью 3D-сканера лица, содержат пространственную информацию о лице, которая является неотъемлемой информацией самого лица. Данные формы трехмерных данных не изменяются с изменением освещения и вида, а придатки, такие как макияж, имеют большое влияние на изображение и не имеют очевидного влияния на трехмерные данные.

Самым большим недостатком метода двумерного распознавания лиц является то, что он уязвим для положения лица, различных условий освещения, изменений выражения лица и макияжа лица. Точность распознавания сильно ограничена, и это лица лица в любое время в природе выражены. Распознавание лиц в 3D может значительно повысить точность распознавания. Реальное распознавание лиц в 3D исследуется с использованием изображений глубины.

Комбинация двухмерного и трехмерного распознавания лиц, распознавание нескольких режимов может эффективно повысить точность распознавания лиц; алгоритм двумерного распознавания постепенно применяется к трехмерному распознаванию лиц; алгоритм распознавания лиц может преодолеть: изменение осанки, выражения лица, ношение глаз, драгоценностей и другие факторы и световые эффекты; алгоритмы распознавания должны требовать меньше вычислений.

Распознавание лиц корпоративный инвентарь

Отечественные компании по распознаванию лиц в основном используют университеты как базу для проведения технических исследований совместно с крупными исследовательскими институтами по всему миру. Cloud from Technology, Face ++ и Feisou Technology в настоящее время являются лидерами отрасли.

При поддержке «отца компьютерного зрения» группа предпринимателей из лаборатории Академии наук Китая основала компанию Yun Cong Technology. В дополнение к выпускникам Китайского университета науки и технологий, облако от членов команды по науке и технологиям также происходит из ведущих мировых университетов и исследовательских институтов, таких как Китайская академия наук, UIUC, IBM, NEC, MicroSoft и т. Д. .; и коммерциализация в сферах финансов, безопасности, образования и т. д. Платформа IBIS сделала ее крупнейшим поставщиком в банковской отрасли. Применение системы динамического распознавания лиц в провинции Гуандун стало эталоном и получило распространение по всей стране.

Команда предпринимателей Цинхуа запустила открытую облачную платформу распознавания лиц Face ++. Помимо нескольких выпускников из Университета Цинхуа, в команде Face ++ также работают сотрудники по исследованиям и разработкам из Колумбийского университета, Оксфордского университета и Университета Южной Калифорнии. А в финансовой сфере, сфере безопасности и розничной торговле, соответственно, начались коммерческие исследования и были успешно разработаны решения для вертикальной проверки лица, такие как Face ++ Financial, Face ++ Security, Face ++ BI. Magic Man Camera - первое в мире приложение для мобильных телефонов, которое превращает реальных людей в юмористические комиксы. Face ++, у которого более 200 миллионов пользователей, автоматически захватывает технологию распознавания лиц и ключей и сочетает в себе миграцию выражений и технологию слияния изображений для создания личного комического изображения пользователя для создания различных пользовательских стилей.

Feisou Technology Co., Ltd. - высокотехнологичная компания, которая применяет технологические инновации, независимые исследования и разработки, а также применяет машинное обучение, особенно результаты исследований глубокого обучения, для распознавания лиц, распознавания изображений и распознавания видеоконтента. Алгоритм распознавания лиц Feisou в реальном времени более точен, чем 99,0% по всемирному общедоступному набору данных эталонных тестов Labeled Faces in the Wild (LFW), что более точно, чем показатель 97,35%, опубликованный Facebook на том же наборе данных в июне. 2014 г.

Помимо отечественных компаний, в рекламе, играх и других сферах широко используются зарубежные Emotient, Affectiva и Amscreen.

Распознавание лиц в сфере домашнего использования

Применение биометрических технологий в сфере умного дома становится все более популярным. Из семьи как точки встраивания, умный дом открыл интеллектуальный режим с момента входа в дверь. Дверной замок с распознаванием лиц появился в соответствии с требованиями времени и получил практическое применение. Очень хорошее соотношение цены и качества. Так называемый замок лица - это дверной замок, который идентифицирует человека в соответствии с информацией о его чертах лица. Пользователь должен зарегистрироваться, чтобы использовать его в обычном режиме, а незарегистрированный пользователь не может распознать открытие двери.

При разработке умных домов больше биометрии будет применяться к биометрии. Только благодаря непрерывным технологическим инновациям отрасль может продолжать развиваться, и ценность биометрии будет продолжать расти в будущем.

Строительство умных домов в Китае вступило в масштабную пилотную стадию. В следующие 10–20 лет, с ускорением процесса семейного интеллекта в Китае, постепенно возникают такие проблемы, как дом и дом, и технология распознавания лиц является ключевой технологией для создания безопасного и надежного дома. Поэтому с масштабным строительством умных городов применение технологии распознавания лиц станет новым трендом в будущем.

Резюме

В настоящее время лучшая система распознавания лиц смогла достичь уровня распознавания более 95% в среде с идеальной средой и взаимодействием с пользователем. Применение системы распознавания лиц уже не за горами. Однако технология распознавания лиц все еще не является очень зрелой технологией распознавания, но имеет определенное применение в ограниченном объеме.

Страница содержит содержимое машинного перевода.